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矿山,分析和可视化数据
道德和安全地使用数据
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3学分
本课程概述了商业信息系统。学生学习应用Microsoft®Office工具,包括文字处理,电子表格和演示软件来完成业务目标。其他主题包括应用软件和互联网的使用,以便解决有效的问题,探索相关技术进行协作,以及如何使用和共享信息以实现业务目标。
本课程探讨了在组织环境中成为有效经理所需的批判性思维技术。学生将专注于关键思维和推理方法,因为它们适用于工作环境中的管理概念。其他主题包括在决策过程中使用批判性思维技巧,因为它适用于员工和组织的成功表现,并实现所需的业务目标。
本课程介绍了业务决策统计数据的使用。在完成本课程后,学生将能够解释如何获取合适的业务数据样本,并评估其有效性和可靠性的统计推论,生产表格和图表来组织和显示业务数据,使用中央测量解释数值业务数据。趋势和变异性,应用基本概念概率理论,以了解业务的推理决策,并进行趋势分析。
本课程评估了在组织内改进决策的研究进程。学生将学会对常用的业务研究技术进行了解,以改善情况,解决问题或改变过程。其他主题包括问题框架,数据收集,数据分析和数据呈现。
本课程为学生概述了数据的法律和道德含义。学生将研究必须在数据分析的整个生命周期中考虑的法律和道德问题,包括收集,存储,分析和演示。其他主题包括,隐私,安全,分类和歧视。完成本课程后,学生将能够了解利用特定类型的数据,收集方法和分析技术时需要的法律和道德考虑因素。
本课程向学生介绍了展示数据,简单和复杂的数据所需的工具和技术,以获得支持和推荐业务决策。学生将使用图形工具,如图形,动画和演示技术,以传达数据背后的消息并改善决策。主题包括需求收集,数据集的图形表示,可视化技术和工具以及数据验证。
本课程涵盖应用于营销问题的基本研究方法。学生学习汇集,分析和解释初级和次要数据的学习方法和技巧,以实现客户和商业营销。
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